Программы, основанные на теории искусственного интеллекта

п’ять потужних методів:
  • аналізу циклічності, який відшукує періодичні закономірності у вхідних даних;
  • аналізу кореляції даних, що допомагає визначити ступінь зв’язку між двома вхідними змінними і наявність тимчасового зрушення між ними;
  • аналізу чутливості, який показує, у якій мірі кожний із входів впливає на відповідь нейромережі;
  • глобального аналізу, який видає всіляку статистику про роботу мережі і дає змогу судити про функціонування мережі в цілому;
  • контурного аналізу, що графічно демонструє, як пари вхідних змінних впливають на відповідь нейромережі.

Дані для пакета Braіn Maker можуть бути підготовлені в поширених програмних продуктах, таких як Excel, Lotus, Dbase, CSІ, Text, а також пакет може використовувати дані формату MetaStock/CompuTrac.

Пакет «Braincel» (Palisade Co.) також належить до нейромережних програм. Ця програма легка у використанні. Напочатку роботи з пакетом проводиться «навчання» програми. Дані в програмі відображаються у вигляді стовпців. На підставі відомих даних проводиться так зване «тренування» пакета, тобто здійснюється тестування мережі на контрольній сукупності даних. Після цього нейронна мережа готова до роботи. Пакет Braіncel поставляється з додатковою опцією BestNet, що перевіряє кілька конфігурацій мережі для виявлення такої з них, що забезпечує найкращі результати. Braіncel варіює кількість схованих нейронів і ваги, але цей процес схований від користувача. Пакет містить також опцію для професіоналів, що дає змогу вручну змінювати параметри мережі. Braіncel можна використовувати як для прогнозування, так і з метою аналізу чутливості входів.

Пакет «Neuralyst» — це нейромережі в зручній Excel-оболонці. Більшість рішень залежать від правильної інтерпретації складних даних. Інтуїція експерта — кращий спосіб описати процес аналізу за допомогою нейронних мереж. Пакет Neuralyst діє як експерт, коли оцінює дані. Для успішнішої роботи Neuralyst містить блок оптимізації, який ґрунтується на генетичному алгоритмі. До пакета додається кілька прикладів моделей, що базуються на нейронних мережах. Ці приклади охоплюють широкий діапазон завдань — від бізнесу до науки й інженерних завдань. Вони містять різні методи аналізу інвестицій, розпізнавання образів, аналізу кредитоспроможності, ідентифікації в криміналістиці, маркетингового аналізу.

Серед нейромережних програм можна ще назвати пакет «The OWL» (HyperLogic Co.), що складається з вихідних текстів 20 основних видів нейронних мереж. Пакет написаний мовою «С» із загальним графічним інтерфейсом і містить докладний опис.

1 2 3 4 5 6 7

Похожие работы

Рефераты

Курсовые

Дипломные