Спам

метод на даний час дозволяє відсіяти до 90 % спаму, практично без ризику втратити важливі листи. Однак він теж не бездоганний.
  • Можуть помилково відсіватися листи з серверів, які не виконують рекомендації протоколу SMTP, наприклад, розсилки з сайтів новин.
  • Затримка при доставці листа може досягати півгодини (а іноді й більше), що неприйнятно для термінової кореспонденції. Цей недолік компенсується тим, що затримка вноситься тільки при відправці першого листа з раніше невідомої адреси.
  • Великі поштові служби використовують кілька серверів, з різними ІР-адресами, більш того, можлива ситуація, коли кілька серверів по-черги намагаються відправити той самий лист. Це може привести до дуже великих затримок при доставці листів.
  • Спамерські програми можуть удосконалюватися. Підтримка повторної посилки повідомлення реалізується досить легко і цілком нівелює даний вид захисту.

Статистичні методи фільтрації спаму

Ці методи використовують статистичний аналіз змісту листа для прийняття рішення, чи є він спамом. Найбільшого успіху удалося досягти за допомогою алгоритмів, заснованих на теоремі Байеса. Для роботи цих методів потрібно «навчання» фільтрів, тобто потрібно використовувати розсортовані вручну листи для виявлення статистичних особливостей нормальних листів і спаму. Після навчання на досить великій вибірці, вдається розпізнати до 95-97 % спаму.

Інші методи

  • Жорсткі вимоги до листів і відправників, наприклад — відмова прийому листів із заздалегідь неправильною зворотною адресою (листи, з неіснуючих доменів), перевірка доменного імені за ІР-адресою комп'ютера, з якого прийшов лист тощо Дані заходи застаріли, відсівається тільки найпримітивніший спам — невелика кількість повідомлень. Але не нульова, тому застосування все ще має сенс.
  • Системи типу Виклик-Відповідь
  • Настроювання вибіркового скачування листів у TheBat «на льоту»

 

1 2 3 4 5

Схожі роботи