Вибірковий метод спостереження

вибіркової сукупності становитиме вже 930 оди­ниць (осіб, статистичних карток, кримінальних справ), тобто в 2,7 раза більше.

 Чисельність спостережень, необхідна для того, щоб помилка не перевищувала заданої межі при t=2 

При величині показника, %

Межа помилки, %

1

2

3

4

5

10

10

3600

900

400

230

150

37

20

6400 '

1600

710

400

260

65

40

9600

2400

1070

600

390

97

45

9900

2500

1100

620

400

100

55

9900

2500

1100

620

400

100

65

9100

2300

1010

570

370

92

70

8400

2100

930

530

340

85

80

6400

1600

710

400

260

65

 

 5.   Малі вибірки.

  Розглянуті вище прийоми розрахунку характеристик вибіркової сукупності (дисперсії, середньої і граничної помилок тощо) передба­чають досить велику чисельність вибірки (п > 30). В той же час не зав­жди можливий і доцільний великий обсяг вибірки.

 У практиці виробничих спостережень та в науково—дослідній ро­боті часто доводиться користуватися невеликими за обсягом вибірка­ми, чисельність яких не перевищує ЗО одиниць (наукові досліди, пе­ревірка якості продукції, пов'язана зі знищенням зразків тощо). В ста­тистиці вони дістали назву малих вибірок. Відповідно вибірки з чисель­ністю більше ЗО одиниць називають великими вибірками

 Невеликий обсяг вибірки зменшує її точність порівняно з великою вибіркою. Проте доведено що результати, які отримані за малими ви­бірками, також можна поширювати на генеральну сукупність. Але тут необхідно враховувати деякі особливості, зокрема, при розрахунку се­реднього квадратичного відхилення. При малому обсязі вибірки слід користуватися незміщеною оцінкою дисперсії 5і.

 Основи теорії малих вибірок розробив англійський математик-ста-тистик В. Госсет (псевдонім Стьюдент). Дослідження Стьюдента показали, що при невеликій чисельності сукупності середнє квадратич­не відхилення у вибірці значно відрізняється від середнього квадратич­ного відхилення в генеральній сукупності.

 Оскільки середнє квадратичне відхилення генеральної сукупності є одним із параметрів кривої нормального розподілу, то використову­вати

<< 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 >>

Схожі роботи

Реферати

Курсові

Дипломні